Política de IA Responsable

Última actualización: 5 de julio de 2026

Sinapsis SpA diseña, implementa y opera sistemas que incorporan inteligencia artificial: asistentes conversacionales, agentes, automatizaciones y herramientas de análisis. Esta política define cómo lo hacemos de forma responsable, tomando como referencia la norma ISO/IEC 42001 (gestión de sistemas de IA) y los principios de la regulación chilena de protección de datos.

1. Supervisión humana

• Los sistemas de IA que diseñamos operan con supervisión humana proporcional al riesgo de la tarea.
• Las decisiones con efectos significativos sobre personas u organizaciones no se delegan de forma exclusiva a un sistema automatizado.
• Definimos puntos de control donde una persona revisa, aprueba o corrige el resultado.

2. Uso proporcional

Aplicamos IA donde aporta valor verificable, con el nivel de complejidad mínimo necesario. No incorporamos IA por moda ni la usamos para tareas donde una regla simple, un proceso claro o una persona hacen mejor el trabajo.

3. No sustitución del criterio profesional

Nuestros asistentes entregan información de referencia y apoyo a decisiones. No sustituyen el criterio de profesionales habilitados (legales, contables, médicos u otros) ni deben usarse como única base para decisiones relevantes sin verificación.

4. Trazabilidad

• Cuando es razonable y técnicamente posible, registramos qué sistema generó un resultado, con qué fuentes y en qué contexto.
• En dominios especializados (como el legal), privilegiamos respuestas fundadas en fuentes identificables por sobre generación sin respaldo.

5. Protección de datos

• El uso de datos personales en sistemas de IA se rige por nuestra Política de Privacidad y la Política de Tratamiento de Datos Personales.
• Trabajamos con proveedores de modelos que no retienen datos de nuestros usuarios para entrenar sus modelos.
• Minimizamos los datos personales que se envían a modelos de terceros.

6. Evaluación de riesgos

Antes de poner en operación un sistema de IA evaluamos sus riesgos: errores posibles y su impacto, sesgos, uso indebido, exposición de datos y dependencia operacional. El nivel de control y supervisión se define según esa evaluación, tomando como referencia ISO 31000 e ISO/IEC 42001.

7. Limitaciones de los modelos

Comunicamos con claridad que los modelos de lenguaje pueden generar información incorrecta, incompleta o desactualizada ("alucinaciones"), reflejar sesgos de sus datos de entrenamiento y variar en calidad según el contexto. Nuestros diseños asumen estas limitaciones en lugar de ignorarlas.

8. Usos prohibidos

No diseñamos ni operamos sistemas de IA para:

• Discriminar arbitrariamente a personas o grupos.
• Manipular, engañar o explotar vulnerabilidades de las personas.
• Vigilancia masiva o tratamiento de datos sin base legal.
• Actividades ilegales o que vulneren derechos fundamentales.

9. Gobernanza y revisión

Esta política aplica a los productos propios (HumanOS, QueBot), a los proyectos de consultoría y a los prototipos que desarrollamos. Se revisa periódicamente a medida que evolucionan la tecnología y la regulación.

10. Contacto

Consultas sobre esta política: admin@sinapsis.in