Política de IA Responsable

Última actualización: 14 de agosto de 2026 · Versión 2.0.0

Sinapsis SpA diseña, implementa y opera sistemas que incorporan inteligencia artificial: asistentes conversacionales (QueBot y las funciones de IA de HumanOS), agentes, automatizaciones y herramientas de análisis. Esta política define cómo lo hacemos de forma responsable, tomando como referencia la norma ISO/IEC 42001 (gestión de sistemas de IA) y la regulación chilena de protección de datos. Aplica a los productos propios, a los proyectos de consultoría y a los prototipos que desarrollamos.

1. Supervisión humana

• Los sistemas de IA que diseñamos operan con supervisión humana proporcional al riesgo de la tarea.
• Las decisiones con efectos significativos sobre personas u organizaciones no se delegan de forma exclusiva a un sistema automatizado: no realizamos decisiones totalmente automatizadas con efectos jurídicos sobre los titulares.
• Definimos puntos de control donde una persona revisa, aprueba o corrige el resultado.

2. Uso proporcional

Aplicamos IA donde aporta valor verificable, con el nivel de complejidad mínimo necesario. No incorporamos IA por moda ni la usamos para tareas donde una regla simple, un proceso claro o una persona hacen mejor el trabajo.

3. No sustitución del criterio profesional

Nuestros asistentes entregan información de referencia y apoyo a decisiones. No sustituyen el criterio de profesionales habilitados (legales, contables, médicos u otros) ni deben usarse como única base para decisiones relevantes sin verificación.

4. Transparencia y trazabilidad

• Cuando es razonable y técnicamente posible, registramos qué sistema generó un resultado, con qué fuentes y en qué contexto.
• En dominios especializados (como el legal), privilegiamos respuestas fundadas en fuentes identificables por sobre generación sin respaldo.
• Comunicamos cuándo estás interactuando con un asistente de IA.

5. Protección de datos en sistemas de IA

• El uso de datos personales en sistemas de IA se rige por nuestra Política de Privacidad y la Política de Tratamiento de Datos Personales.
• Usamos modelos de Anthropic (Claude) para generar respuestas. Antes de enviar texto al proveedor, un sistema de depuración (PII scrubber) elimina automáticamente identificadores directos (RUT, teléfonos, correos, direcciones) cuando la función no los requiere.
• Los datos de nuestros usuarios no se usan para entrenar modelos de IA propios ni de terceros.
• Minimizamos los datos personales que se envían a modelos de terceros.

6. Evaluación de riesgos

Antes de poner en operación un sistema de IA evaluamos sus riesgos: errores posibles y su impacto, sesgos, uso indebido, exposición de datos y dependencia operacional, tomando como referencia ISO 31000 e ISO/IEC 42001. Cuando el tratamiento puede suponer alto riesgo para las personas — datos sensibles a escala, nuevos usos de IA, datos de niños, niñas y adolescentes — realizamos además una Evaluación de Impacto en Protección de Datos (EIPD) y solo procedemos si la mitigación reduce el riesgo a un nivel aceptable.

7. Limitaciones de los modelos

Comunicamos con claridad que los modelos de lenguaje pueden generar información incorrecta, incompleta o desactualizada ("alucinaciones"), reflejar sesgos de sus datos de entrenamiento y variar en calidad según el contexto. Nuestros diseños asumen estas limitaciones en lugar de ignorarlas.

8. Usos prohibidos

No diseñamos ni operamos sistemas de IA para:

• Discriminar arbitrariamente a personas o grupos.
• Manipular, engañar o explotar vulnerabilidades de las personas.
• Vigilancia masiva o tratamiento de datos sin base legal.
• Actividades ilegales o que vulneren derechos fundamentales.

9. Gobernanza y revisión

Esta política se revisa periódicamente a medida que evolucionan la tecnología y la regulación. Cada versión se publica congelada y verificable por huella SHA-256, igual que el resto de nuestros documentos legales.

10. Contacto

Consultas sobre esta política: admin@sinapsis.in